인과추론3 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 p.38 아쉽게도 머신러닝은 만병통치약이 아닙니다. 까다롭게 정해진 범주 내에서 엄청난 성능을 발휘할 수 있지만, 데이터가 모델에 적합된 것에서 조금만 달라져도 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. [Prediction Machines]에서 소개하는 또 다른 예를 보시죠. 대부분의 산업에서 낮은 가격은 낮은 매출과 연관이 있습니다. 예를 들어, 호텔 업계에서 비성수기에는 숙박 요금이 낮고, 수요가 가장 많고 호텔이 만실인 성수기에는 요금이 높습니다. 해당 데이터를 바탕으로 모델링하면, 머신러닝 모델은 가격을 올리면 더 많은 객실이 판매될 것이라는 순진한 예측을 할 수 있습니다. 이렇게 머신러닝은 변수 간의 연관관계를 이용해서 변수들을 다른 변수에서 예측합니다. 예측에 사용하는 변수를 변경하지 않는 한 머신.. 2024. 3. 9. 행동 데이터 분석 p.11 필자는 데이터 과학자 채용 면접관으로 활동하면서 정교한 머신러닝 알고리즘을 다룰 줄 알지만 데이터에 대한 감각은 부족한 지원자를 많이 보았습니다. 이러한 지원자는 알고리즘이 알려주는 사실을 제외하고는 데이터를 거의 이해하지 못했습니다. p.13 이 책은 t-검정이나 ANOVA와 같은 기존의 행동 데이터 분석 방법론을 소개하는 책이 아닙니다. 필자는 비즈니스 문제를 풀면서 회귀 분석이 이러한 전통적인 방법보다 효과가 덜하다고 느낀 적이 없습니다. 이러한 이유로 이 책의 분석 방법을 선형 회귀와 로지스틱 회귀로 한정한 것입니다. p.32~33 기술 분석은 가장 간단한 형태의 분석이지만 과소평가해서는 안 됩니다. 많은 조직이 조직의 운영 상태를 명확하고 일관된 관점으로 파악하는 데 어려움을 겪습니다... 2023. 6. 20. [한국R 컨퍼런스] 이은조, 게임 데이터로 인과 추론 분석하기 https://www.youtube.com/watch?v=sbUaqX4mX00&ab_channel=%ED%95%9C%EA%B5%ADR%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90%ED%9A%8C 1. 인과추론이란? a. X라는 사건이 Y라는 현상에 미치는 효과가 얼마나 되는지 통계적 가설 검정을 통해 분석하는 기법 - 부모의 재산이 자식의 대학 진학률에 미치는 영향은? - 초콜릿을 먹으면 다이어트에 효과가 있는가? - 최저임금을 인상하면 실업률이 증가할까? b. 인과추론이 필요한 이유 - A/B 테스트를 할 수 없는 상황이 많음 - 시스템의 한계 - 공정성 문제 - 윤리적 이슈 c. 현업에서 인과추론 분석 예시 - A 프로모션이 매출에 얼마나 효과가 있었나? - B 쿠폰을 사용한 고객의 서비스 이용 .. 2022. 6. 29. 이전 1 다음
