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과학48

빌 게이츠는 왜 과학책을 읽을까 빌 게이츠는 왜 과학책을 읽을까 국내도서 저자 : 유정식 출판 : 부키 2019.09.16 상세보기 p.18~19 한 때 "중국은 인구가 14억 명이 넘으니까 1퍼센트만 차지해도 그게 얼마야?"라며 중국 관련 사업을 장밋빛으로 보던 사람이 꽤 있었다. 하지만 이는 망상이다. 매출순으로 1위부터 꼴찌까지 나열하면 정규분포가 아니라 멱함수분포가 나타나기 때문이다. 이 멱함수 분포에서 1000개의 기업이 존재할 경우 1퍼센트의 시장 점유율을 기록하는 업체가 되기 위해서는 매출 순위가 얼마여야 할까? 영국의 소프트웨어 개발자 앤디 브라이스는 13위가 되어야 겨우 시장의 1퍼센트를 차지할 수 있다고 말한다. 업체수가 100개라면 19위는 해야 1퍼센트를 차지할 수 있을 뿐이다. 비즈니스가 냉혹한 현실인 이유는 세.. 2019. 9. 28.
평균의 종말 평균의 종말 국내도서 저자 : 토드 로즈(L. Todd Rose) / 정미나역 출판 : 21세기북스(북이십일) 2018.03.27 상세보기 p.27 평균적 인간을 바탕으로 삼아 설계된 시스템은 실패하기 마련이다. p.30 당신은 평균적인 사람이 아니다. 당신의 아이도 동료도 학생도 배우자도 평균적인 사람이 아니다. 이 말은 기분을 띄워주려고 꺼낸 빈말도 아니요, 겉멋만 부린 빈 구호도 아니다. 무시하려야 무시할 수 없을 만큼 수많은 실질적 귀결들이 뒷받침하고 있는 그런 과학적 사실이다. p.52 잠시 곰곰이 생각해보면 사실상 '평균 치수'가 의미하는 것은 분명치 않다. 평균 치수란 보통 사람의 치수를 가늠할 대략적 지침으로 봐야 할까? 아니면 무작위로 선정된 사람의 치수 추산에 대한 어림값으로 봐야 할까.. 2019. 9. 19.
특이값 분해(SVD)의 기하학적 의미와 활용 소개 1. SVD의 기하학적 의미 직교하는 벡터 집합에 대하여 선형 변환 후에 그 크기는 변하지만 여전히 직교할 수 있게 만드는 그 직교 벡터 집합은 무엇이고, 변형 후의 결과는 무엇인가? 2019. 7. 28.
Least Square 1. 핵심 개념 : 정사영(Orthogonal Projection) 2. dot product = 0 -> 직각 3. 선형대수는 항상 함수적인 관점에서 바라보자! 4. orghogonal = 선형 독립 5. 2019. 7. 21.
수학자는 행운을 믿지 않는다 p.7 베팅은 역사 전반에 걸쳐 인간이 운을 받아들이는 방식 자체를 바꾸어 놓았다. p.11~12 사람들이 돈과 관련된 선택을 할 때 예상 수익이 기준이 되지 않는다면 무엇이 기준이 될까? 베르누이는 예상 수익이 아닌 '예상 효용 가치'의 관점에서 생각함으로써 이 문제를 풀어냈다. 그는 어떤 사람이 얼마나 많은 돈을 소유하고 있느냐에 따라 같은 액수라도 그 가치가 더 크거나 작을 수 있다고 말했다. 예를 들어 동전 한 개를 더욱 가치 있게 여기는 쪽은 부유한 사람보다는 가난한 사람이라는 것이다. 베르누이의 동료였던 가브리엘 크레이머는 다음과 같이 말했다. "수학자들은 돈을 액수에 따라 평가하지만 현명한 사람들은 그것의 쓰임새에 따라 평가한다." 이러한 통찰은 매우 효과적인 것으로 판명됐다. 실제로 효용 .. 2019. 7. 20.
틀리지 않는 법 p.17~18 발드의 통찰은 다음과 같은 간단한 질문을 던진 데서 나왔다. 사라진 총알구멍들은 어디에 있을까? 만일 피해가 비행기 전체에 골고루 분포된다면 분명히 엔진 덮개에도 총알구멍이 났을 텐데, 그것들은 어디로 사라졌을까? 발드는 답을 알 것 같았다. 사라진 총알구멍들은 사라진 비행기들에 있었다. 엔진에 덜 맞은 비행기들이 많이 돌아온 것은 엔진에 많이 맞은 비행기들이 돌아오지 못했기 때문이다. 동체에 스위스 치즈처럼 구멍이 숭숭 뚫린 비행기들이 기지로 복귀한 경우가 많다는 사실은 동체에 입은 타격은 견딜 만하다는(따라서 견뎌야 한다는) 꽤 강력한 증거였다. 병원 회복실을 가보면, 가슴에 총알구멍이 난 사람보다 다리에 구멍이 난 사람이 더 많다. 그러나 이것은 사람들이 가슴에 총을 안 맞기 때문이 .. 2019. 6. 17.