MongoDB 수업 3일차

1. 오늘 했던 실수

관리자 권한에 들어가지 않고 mongo라고 입력하면 접속이 되지 않는다.

 

2.

자기가 사용하고 있는 DB의 메모리를 보고 싶을 때는 무엇이라고 입력하면 되는가?

db.stats();

 

3.

질문 - myScore vs Score

 

Collections?

 

4. 연습문제

    1) ID와 가격만 출력해보자

    db.Product.aggregate([{$project : {_id:1, Category:1}}]);

    

    2) 가격만 출력해보자. 

    db.Product.aggregate([{$project : {_id:0, Price:1}}]);

 

    3) 가격과 카테고리를 출력하자. 단 가격별 오름차순으로 출력하자 

    db.Product.aggregate([{$project : {_id:0, Price:1, Category :1}}, {$sort : {Price : 1 }}]);

 

    4) SQL에서 ename as "사원의 이름" => ename "사원의 이름" = new ename();

        $

       이름만 출력하되 별칭을 주자.

 

       db.Product.aggregate([

         {$project :{_id:0, "alias_name" :"$Name"}}

         ]);

 

     5) Name은 목록, Price는 가격, Category는 타입이라는 별칭을 주고 출력하자.

         db.Product.aggregate([
         {$project :{_id:0, 목록 : "$Name", 가격 : "$Price", 타입 : "$Category"}}
          ]);

 

     6) 상품의 목록에는 Name을 가격에는 inc_price라는 별칭을 주고 Price에 100을 더하자.

         $add

         db.Product.aggregate([

         {$project : {_id :0, "Name" : "$Name", "inc_price" : $add : ["$Price", 100]}}

          ]);

 

     7) 카테고리로 그룹화를 한 다음 최대 가격을 출력해보자.

         $max

         db.Product.aggregate([

          {$group : {_id : "$Category", max_price : {$max : "$Price"}}}

         ]);

 

     8) 카테고리로 그룹화를 한 다음 최소 가격을 출력해보자.

         $min

         db.Product.aggregate([

          {$group : {_id : "$Category", min_price : {$min : "$Price"}}}

         ]);

 

     9) 상품 목록을 그룹화하고 가격의 합과 가격의 평균과 목록의 개수를 구하자.

         db.Produt.aggregate([

          {$group : {_id : "$Category", sum : {$sum : "$Price"}, avg : {$avg : "$Price" }, count : {$sum :1} }} ]);

 

     10) $literal

        상품 목록을 그룹화한 다음 개수를 구해보자. 

        db.Product.aggregate([

        {$project : {"Category":1, count : {$literal : 1}}}

         ]);

 

       db.Product.aggregate([

       {$project : {"Category" : 1, count : {$literal : 1}}},

       {$group : {_id:"$Category", count : {$sum : "$count"}}}

        ]);

 

     11) Name에서 bread를 찾아 출력하자.

        db.Product.aggregate([

        {$project : {_id:0, Name : 1}},

        {$match : {Name : "bread"}}

        ]);

 

      12) Category에서 food만 출력해보자.

       db.Product.aggregate([

        {$match : {Category : "food"}}

       ]);

  

      13) Category에서 food의 가격의 최대값, 최소값, 총합, 평균, 개수를 출력하자.

        db.Product.aggregate([

        {$match : {Category : "food"}},

        {$group : {_id : "$Category",  max : {$max : "$Price"},

        min : {$min : "$Price"}, sum : {$sum : "$Price"}, avg : {$avg : "$Price"}, count : {$sum : 1}}}

        ]);

         

5. db.Product.mapReduce( mapFunction , reduceFunction ,  )

         emit (args) : 매개파라미터 인자 key, value ->

        다중행 출력할 때 사용되며 매개 인자로 받은 객체를 단일 행으로 리턴한다.

    1) mapFunction 만든다

      function mymap() {

          emit (this.Category, {Category : this.Category, Count : 1, Amount : this.Price});

          };

     

    2) reduceFunction를 만들어 원하는 집계를 구현한다. 

      mymap()에서 만들어놓은 초기 컬렉션을 key, values로 받아온다.

       this.Category, {Category : this.Category, Count : 1, Amount : this.Price})

     function my_reduce(key, values) {

            var result = {Category : key,

                             Count : 0,

                             Amount : 0}

            values.forEach(function (v){

                result.Count += v.Count;

                result.Amount += v.Amount;

            });            

            return result;

            };

 

    3) 맵리듀스에 매핑한다. mapReduce(초기 파라미터, 집계 결과, 출력형식)

        db.Product.mapReduce(mymap, my_reduce, {out : {replace : "myResult"}});

        db.myResult.find();

        

    

6. 연습문제

    1) db.Score.mapReduce(

           function m_map(){

            emit(this.name, {count : 1})

           },

           function m_res(key, value){

            var mycount = {count : 0};

            value.forEach(function(m){

                mycount.count += m.count;

              });

           return mycount;

           },

          {out : "myres01"});

    

      2) db.Score.mapReduce(
      ...    function m_map(){
      ...    emit(this.test, {count :1})
      ... },
      ... function m_res(key, value){
      ... var mycount = {count : 0};
      ... value.forEach(function(m){
      ...    mycount.count += m.count;
     ... });
     ... return mycount;
     ... },
     ... {query : {my_id: "10"}, out:{inline:1}});

          

    4) Score 컬렉션의 그룹별로 

        

 

7. 연습

    Score컬렉션을 View_Score 컬렉션으로 복사한 후 시작

     db.Score.copyTo("View_Score")

 

    1) Score의 name "aaa"을 홍길동으로 변경하라

     db.Score.update(

      { "name" :  "aaa" },

      { $set : { "name" : "eee"}});

 

    2) Score의 name 중에 b로 시작하고 e로 끝나는 레코드를 전체 출력하라. 단 $in을 사용한다. 

    db.Score.aggreegate( "name" : "{ $in: [ /^b/, [ /^e/ ] ] }")

     12) Category에서 food만 출력해보자.

       db.Product.aggregate([

        {$match : {Category : "food"}}

       ]);

 

      db.Score.aggregate ([

        {$match : {"name" : {$in: [/^b/, /e$/}})

 

    3) Score 국어점수 중 80에서 90 사이의 점수를 모두 출력하라.

     db.Score.find({ "kor" : {"$gte" : 80, "$lte" : 90} });

 

    4) Score 수학 점수 중 80점 이하인 점수를 찾아 100점으로 변경 후 출력

     db.Score.update({ "mat" : {"$lte" : 80}}, {$set: {mat:100}}, true);     

 

    5) 이름 eee를 삭제하라.

      db.Score.remove({name:"eee"})

 

    6) Score의 70점 이하 모든 점수를 삭제하라. 

       db.Score.deleteMany({mat : {$lte:70}});

    7) 수학 필드를 지워라

          db.products.update(

              { $unset: { "mat": ""} } );