1. 쉬운 문제 vs 어려운 문제
a. 우리가 해야하는 데이터 변화가 빠를까 아니면 느릴까?
b. Online serving vs Offline Serving
2. Model Registry
a. 모델과 부가 정보를 저장 - model-id,model-URI,description, user,metrics,hyper-parameters & AI연구자와 엔지니어를 이어주는 도구
3. Concept Drift
a. 예측 모델이 처음에는 잘 맞다가 시간이 지날수록 점점 정확도가 떨어지면서 결국 유명무실해지는 문제
4. MLOps 성숙도 레벨
a. 구글에서 배포한 자료
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