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비즈니스 활용 사례로 배우는 데이터 분석 : R

by Diligejy 2022. 12. 6.

p.32

'비교해서 보기'란 문제가 있는 데이터와 없는 데이터를 비교해서 그 차이가 무엇에 의해 발생하는지 찾아내는 방법입니다. 

 

아래 그림에서는 MECE에 따라 분해한 각종 매상 요소에 대해 가장 좋은 시기의 상태를 '이상적인 모습'으로 정하여 왼쪽에 나타냈고, 현재 상황을 오른쪽에 나타냈습니다. 매상의 차이가 발생했을 때 이러한 그림을 준비하면 현재 '손님 수'가 떨어지고 있기 때문에 '매상'이 떨어지고 있음이 명확해집니다. 이와 같이 MECE로 분해한 각 요인을 비교하는 것은 데이터 분석을 실시하는 첫 단계에서 반드시 행하는 일입니다. 

 

p.43

어떤 액션을 실행할지 아닐지는 개선, 그리고 실행하기 위한 비용 대비 효과를 가지고 판단합니다. 자주 볼 수 있는 경우로서, 개선해야 할 요소가 파악되었으며 개발비용도 산출했지만, 그 액션을 실행했을 때 얻을 수 있는 효과가 구체적으로 어느 정도인지 판단되지 않을 때가 있습니다. 즉, 데이터 분석 후에 자주 접하는 과제는 이러한 기대 수치를 구체화해서 액션 실행 시 리스크를 최소화하는 데 있습니다.

 

이때도 데이터 분석자끼리 협력할 수 있습니다. 예를 들면 분석 시에 구축한 예측 모델을 사용해서 시뮬레이션을 수행합니다. 이를 통해 과거의 데이터 그대로 미래가 움직인다면 구체적으로 얼마만큼 효과를 기대할 수 있을지 제시합니다. 이때 액션을 취함으로써 더 이상 미래는 과거와 똑같이 움직이지 않게 되므로, 계산 결과에서 얼마만큼 오차가 발생할 수 있는지도 함께 제시하는 것이 중요합니다. 

 

p.56

먼저 현실의 모습과 이상적인 모습 간에 차이를 이루는 구조를 명확히 하기 위해 지난달과 이달에 무엇이 다른지 생각합니다. 이 단계에서는 데이터 분석에 너무 얽매이지 말고 큰 시점에서 생각하는 것이 중요합니다. 예를 들면 다음과 같은 가설을 세울 수 있습니다.

 

매장 감소의 원인으로 지난달과 이달의 차이를 다음과 같이 생각해볼 수 있습니다. 

 

1. 광고에 문제가 생겼다.

2. 매월 테마를 바꿔서 개최하던 게임의 이벤트에 문제가 생겼다.

 

가설을 세웠다면 가급적 간단한 방법으로 그것들을 검증합니다. 여기서 마케팅 부서와 게임개발부서에 질의응답을 한 결과 다음과 같은 사실을 알아냈습니다.

 

1. 이달에는 예산 관계로 지난달만큼 광고를 하지 못했다

2. 이벤트 내용은 지난달과 거의 비슷하다.

 

2는 이벤트 변경이 거의 없었다는 뜻이므로 이번 문제는 1의 '광고가 줄어들어서 매상이 감소한 게 아닐까?'라는 가설이 유력하다고 생각할 수 있습니다. 더 나아가 '광고가 줄어들면서 새로운 서비스가 사람들에게 충분히 전달되지 않아서 신규 유저를 획득하지 못한 것이 아닌가'라고 말할 수 있습니다. 그러면 신규 유저수가 줄어든 것과 매장 감소 사이의 관계를 데이터로 확인하여 어떻게 매상을 회복할 것인지 생각하겠습니다.

 

p.57-58

분석해야 할 테마가 정해졌다면 그 분석에 필요한 데이터를 검토합니다. 이번 사례에서는 어떤 데이터가 필요할까요?

 

앞에서 세웠던 가설을 다시 살펴보겠습니다.

 

문제

- 지난달에 비해 매상이 감소했다 (사실)

- 이달은 지난달에 비해 광고를 적게 했다 (사실)

- 그래서 신규 유저수가 줄어들었다 (가설)

 

해결책

- 광고를 지난달과 같은 수준으로 한다

 

이 가설에 근거하여 문제를 해결하기 위한 데이터 분석 스토리를 정리해보겠습니다.

1. 퍼즐컬렉션의 매상이 지난달에 비해 줄어들었다 (사실)

2. 매상 내역을 보았더니 신규 유저의 매상이 감소했다 (가설)

3. 광고를 지난달과 동등한 수준으로 실시한다 (해결책)

 

이 스토리를 완성하기 위해서는 퍼즐컬렉션의 매상 내역을 조사할 필요가 있습니다. 그것을 조사하기 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요합니다.

 

- DAU (하루에 1번 이상 게임을 이용한 유저) 데이터

- DPU (하루에 1원 이상 지불한 유저) 데이터

- Install (유저별로 게임을 이용하기 시작한 날짜가 기록된) 데이터 

 

또한 이러한 데이터로부터 구체적으로 수집하고자 하는 정보는 다음과 같습니다. 

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