ML3 머신러닝 파워드 애플리케이션 https://link.coupang.com/a/bcHhWd 머신러닝 파워드 애플리케이션:아이디어에서부터완성된제품까지강력한머신러닝애플리케이션 COUPANG www.coupang.com p.43~44 모델 한 문장에서 다른 문장으로 매핑하는 모델은 앞서 언급한 생성 모델에 속합니다. 이런 모델은 최근 몇 년간 급격히 발전했습니다. 시퀀스-투-시퀀스(sequence-to-sequence) 모델은 번역 작업을 위해 2014년 개발되어 기계 번역과 사람 번역 사이의 간격을 좁혔습니다. 하지만 이런 모델의 성공은 대부분 문장 수준의 작업에 기반했고, 한 문단보다 긴 텍스트를 처리하는 데 자주 사용되지 않았습니다. 지금까지 한 문단을 다른 언어로 옮길 때, 긴 범위에 걸친 문맥을 감지할 수 없었기 때문입니다. 또한.. 2023. 10. 16. 파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘 p.7 오토 인코더는 딥러닝 내 비지도 학습 중 가장 기본이 되는 알고리즘으로 여겨도 될 만큼, 익히기 쉽고 성능도 좋아서 빠르게 결과를 얻을 수 있다. 차원을 축소 또는 증가하였다가 데이터 원본의 특성을 그대로 유지하는 가중치 파라미터들을 만들어 내는 데 목적이 있다. 오토 인코더로 학습시킨 데이터가 있다면, 데이터가 변형된 후에도 이전으로 복구가 가능하다. 또한, 불안정하지만 다른 데이터를 학습시킨 데이터로도 변형이 가능하다. 데이터가 딥러닝 할 정도로 충분하다면, 앞의 주성분분석과 특이값 분해를 대체하여 모든 동일한 용도로도 대체가 가능하다. 비지도 학습이면서 딥러닝을 다룬 여러 논문 중에서도 기본 모형으로 자주 언급된다. 오토 인코더의 가장 간단한 형태인 바닐라 오토 인코더에서 다층, 희소, 디노.. 2022. 7. 4. 현타 오지는 TODAY() 1. 현타 오지는 날을 위한 함수라도 만들어볼까 def hyunta_today(x, y): print("울고싶다"+x+y) 2. 이 강의 1주차는 세뇌시간이라고 불러도 될거 같다. 이론을 설명하는 듯 하면서도 GCP API 쓰면 데이터 모을 필요도 없고 잘 되고 성공할 수 있으니까 우리꺼 써 우리꺼 짱짱맨이라는 내용을 반복 또 반복한다. https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning/ 불러오는 중입니다... 3. [UX 고려해서 조금만 바꾸면 좋을텐데] 책을 살 때 1순위로 들어가는 사이트는 알라딘이다. 알라딘 빠에 가까워서 알라딘 외의 사이트에서 도서를 구매해본 적이 없는 듯 하다. (중고 사이트 제외) 왜 그런가 생각을 안했는데 우연히 YES24 페.. 2019. 10. 21. 이전 1 다음
