인공지능이 주는 시사점과 미래

https://www.edwith.org/insight1-4/lecture/12073/

알파고의 성취가 시사하는바

• 바둑의 특징
  - 게임(과제)의 목표와 규칙이 컴퓨터가 이해할 수 있도록 명확히 표현할 수 있다.
  - 결정을 내릴 때 고려할 요소가 모두 판 위에 공개돼 있다.
  - 주어진 상황에서 인간 전문가가 어떤 결정을 내렸는지에 대한 데이터가 충분히 쌓여 있다.
• Toy problem vs. real-world problem

인공지능의 우선 활용 분야

• 언어처리가 필요 없는 분야
  - 재무, 유통, 생산
• 통계적인 성능이 높으면 되고, 실수가 치명적이지 않은 분야
  - 바둑, 체스, 퀴즈
  - 의료? 교통?
• 고객의 문제를 해결하는 분야
  - 네이버 본문 듣기, Tmap

사람이 운전하지 않으면 바뀌는 것들

• 교통사고 사망자의 감소
• 교통 약자에게는 자유를
• 가벼운 차체, 최적 주행 → 연료 효율, 도로 효율
• 자유시간이 늘어남
• 자동차소유 → 공유
  

자율주행차 대중화의 과제

• 기술적 과제
  - 갑작스러운 동물의 출현, 눈/비 → '유연한 판단'
  - 자율주행차를 고려한 신호체계와 도로시설
• 사용자 수용성
  - 자동차는 자유/독립/통제력의 상징적 도구
• 프라이버시
• 해킹/테러 위험

인공지능 시대의 삶의 방식

• 사람의 판단과 행동이 언제나 합리적이지도 않고 최선의 결과를 만들지도 못하지만, 그에 대한 책임은 우연과 무작위, 그리고 무지의 장막으로 보호되어왔다.
• 우리의 삶은 알고리즘의 세계로 변환되고 있다.
• 인공지능에 수고로운 절차를 맡기는 것일 뿐, 윤리적 딜레마와 같은 어려운 문제는 결국 사람이 고민하고 풀어야 한다.

인공지능 개발의 3요소

1. 머신 러닝 알고리즘
   - 주요 라이브러리를 오픈 소스로 풀어놨음
2. 컴퓨팅 파워(하드웨어)
   - 독자적인 슈퍼컴퓨터를 갖추는 대신 클라우드 서비스 이용
3. 데이터
   - Google (검색/메일), Facebook (SNS), Amazon (쇼핑/유통)
   - 사용자 데이터가 많으니 인공지능의 성능이 앞선다.
   → 사용자는 이들에게 몰리면서 데이터를 또 제공한다.

데이터 확보가 관건

• 용자(개인/기업)가 어떻게 하면 기꺼이 데이터를 제공하게 할 것인가? (인센티브를 줄 것인가?)
• 비즈니스 모델만 있으면 틈새 시장 얼마든지 있어
• 공공이 확보하고 있는 데이터를 (개인정보를 보호하면서도) 민간이 활용할 수 있도록 제도 정비
• 민간이 보유한 데이터를 공공 서비스나 정책 결정에 활용하면서 적절한 대가를 지불하는 모델 개발