1.1. Probability
### 문제 `공정한` 동전을 던졌을 때, 앞(Head) 또는 뒤(Tail)가 나올 확률을 구하는 함수를 작성해보세요. `베이스라인`의 `code here` 을 채우세 ...
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- 베르누이 분포: 전환률이나 사망률 등 모든 확률의 문제는 베르누이 분포로 환원될 수 있습니다. 결과가 두 가지인 분류 문제, 예컨대 Logsitic regression이 베르누이 분포와 연관있습니다.
- K-means: 각 클러스터에 대해 독립적이며 분산이 같은 정규분포를 가정합니다. 공분산 행렬의 제약을 풀면 GMM이 됩니다. 이러한 한계를 이해하려면 Multi-variate normal distribution을 이해해야 합니다.
엇...
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