CS155 인공지능세미나 9주차 강의 - 고객구매예측연구주제 탐색 https://www.youtube.com/watch?v=yVKSle9y_Ik 1. 고객구매예측 개요 A. CRM 시대 도래 -> 캠페인 관리에 활용할 데이터 기반 모델 필요 1) 고객과 관련된 다양하고 방대한 데이터가 축적되면서, 이 데이터를 활용하려는 시도가 강화되고 있음 2) 특히 CRM 시대의 마케팅 활동 중 '캠페인 관리(Campaign Management)'가 있는데, 효과적인 캠페인 기획 및 운영을 위해서는 '캠페인 목적에 부합하는 적절한 대상자'를 선정하는 것이 중요 - 캠페인(Campaign) : 교차판매, 이탈 고객의 재활성화 등과 같이 특정 목적을 가지고 정기적 혹은 비정기적으로 일정한 기간 동안에 일정한 조건에 부합하는 목표 고객들을 대상으로 펼쳐지는 1:1 커뮤니케이션 활동 - 캠.. 2022. 4. 23. [CS지식] www.naver.com을 입력해서 화면이 나타나기까지의 과정은 어떻게 되나요? https://www.youtube.com/watch?v=ZjA4sb2tLSU 정답 대기열, 캐싱, DNS, ARP, 라우팅, 초기연결, 비캡슐화, 캡슐화 과정을 거쳐 컨텐츠를 다운받게 되고 이후 브라우저 렌더링 과정을 거쳐 네이버라는 화면이 나타나게 됩니다. 1. 대기열 2. 캐싱 캐싱은 요청된 값의 결과값을 저장하고 그 값을 다시 요청하면 다시 제공하는 기술입니다. 캐시는 공유프록시캐시와 브라우저 캐시 두 가지로 나눠집니다. 2-1. 브라우저 캐시 브라우저 캐시는 쿠키, 로컬스토리지 등을 포함한 캐시입니다. 브라우저 자체가 사용자가 HTTP를 통해 다운로드 하는 모든 문서를 보유하는 것을 말합니다. ex) 사이트 갔다가 다시 방문하면 컨텐츠가 빨리 나오는 경우. 2-2. 공유 프록시 캐시 공유 프록시.. 2022. 4. 22. 한번에 EDA 리포트 짱짱 pandas profiling 한글 폰트로 고통받는다면? https://youtu.be/BhZvZpNF9jU 2022. 4. 16. Must Have 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 p.158 XGBoost와 LightGBM의 특장점 1. 피처 스케일링이 따로 필요 없습니다. 데이터의 절대적인 크기보다는 대소 관계에 영향을 받기 때문입니다. 2. 레이블 인코딩을 적용해도 됩니다. 레이블 인코딩은 단점이 있다고 했지만, 트리 기반 모델의 특성상 분기를 거듭하면서 레이블 인코딩된 피처에서도 정보를 잘 추출할 수 있기 때문입니다. 3. 결측값을 알아서 처리해줍니다(그럼에도 더 명확하게 하려면 결측값을 별도로 처리하는 습관을 들이는 게 바람직합니다) 반면 선형 모델은 피처 스케일링, 결측값 처리, 원-핫 인코딩을 해줘야 일반적으로 성능이 좋아집니다. 2022. 4. 14. 사수가 지도하는 듯한 느낌의 몸풀기 서적 - 파이썬 매일 코딩 이 서평은 출판사의 지원을 받아 작성하였습니다. 처음 코딩이란 걸 시작했을 때 신기했다. 그전까지는 컴퓨터 프로그래밍은 고사하고 파워포인트, 엑셀과도 댐을 쌓고 지내던(사실 지금도 많이 하지 않아서 만약 해야한다면 연습을 많이 해야한다) 지독한 문돌이 습관을 가지고 있어서 코딩이라는 걸 배울 때 참 어려웠다. (사실 지금도 어렵다) 무엇보다 문법은 배웠는데, 어떻게 해야 더 실력을 키울 수 있을지 잘 몰랐다. 다들 사이드 프로젝트 하라고 하는데, 막막했다. 하면 좋다는 걸 누가 모르겠나? 구체적으로 어떻게 해야할지 막막하니까 그러지. 알고리즘 연습을 하면 좀 더 잘할까 싶어 해봤는데 재미가 별로 없었다. 말그대로 입사 테스트 용으로 많이 사용하기 때문에 난이도가 높거나 초보자용은 너무나도 낮은 경우도 많.. 2022. 4. 2. 이전 1 ··· 23 24 25 26 다음
