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Growth/통계46

데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 p.7 근대의 통계학은 크게 영국, 독일, 프랑스 세 개의 국가에서 큰 발전을 일으켰다. 영국의 정치산술파 통계학은 창시자 존 그랜트를 따라 패티(W. Petty, 1623~1687)의 인구통계표, 핼리혜성으로 유명한 애드먼드 핼리(Edmond Halley, 1656~1742)의 보험수학과 생명표 등이 탄생했다. 핼리의 생명표는 예를 들어 '20세인 사람이 그 해에 사망할 확률은 100분의 1이고 50세인 사람은 39분의 1이다'라는 식으로 통계적으로 연령에 따른 사망 확률을 예측했다. 독일 대학파 통계학의 창시자인 콘링(H. Conring, 1606~1681)은 국정론을 통해 정치, 경제, 사회, 토지, 인구 등 국가 요소들을 통계적으로 정리하고 국가를 파악하고자 했고 아헨발(Achenwall Gott.. 2023. 2. 4.
스토리가 있는 통계학 p.16 우리는 더 좋은 삶을 살기를 원한다. 그러기 위해서는 올바른 결정을 내려야 하며, 때로는 올바른 방식으로 수치적 자료를 보는 것이 도움이 되기도 한다. p.21~22 통계에서 "작은 규칙"을 발견한 경우에 매우 조심해야 한다. 자료를 "공정하게 반영"하는 것이 통계를 사용하려는 유일한 이유는 아니다. 다른 하나는 계획을 세우고 결정하는 것이다. 식당 대신에 병원이 있고, 연봉 대신에 수술비 자료가 있다고 생각해 보자. 다음은 빌 게이츠 대신 수술 후 합병증을 앓고 있는 환자들의 수술비 자료이다. 수술비가 $250,000에 이른다. 환자 수술비용 1 85,000 2 50,000 3 45,000 4 40,000 5 35,000 6 30,000 7 30,000 8 250,000 이 자료의 평균은 70.. 2023. 2. 3.
맥주와 t분포 윌리엄 고셋(William Sealy Gosset, 1876년 6월 13일 ~ 1937년 10월 16일)이라는 영국의 통계학자 사진입니다. 오바마도 마신다는 기네스의 양조장에 1899년 취직하셨습니다. 그러다가 1908년 t분포를 제안하시고 역사에 길이길이 남게 되셨다는.. 훌륭한 스토리. 그런데 학술적인 분의 특성상, 이걸 독점하기보다는 다같이 나누는 걸 원하셨고, 그래서 협의끝에 학생(student)라는 필명으로 t분포를 공개하셨다고 합니다. 2023. 2. 1.
생활 속의 통계학 p.100 절사평균(trimmed mean)은 평균의 장점과 중앙값의 장점을 모두 갖는 대푯값입니다. 절사평균을 가장 많이 활용하는 분야는 심판의 채점으로 등수를 정하는 운동경기입니다. 체조, 다이빙, 그리고 피겨스케이팅에서 심판으로 주관적인 편견을 배제하고 보완하기 위해 제일 높은 점수와 제일 낮은 점수를 제외(중앙값의 장점)한 나머지 심판들의 점수 평균(평균의 장점)으로 판정하는데 이를 절사평균이라 합니다. 절사평균을 계산하려면 절사 비율(%)을 결정해야 합니다. 절사 비율은 전체 데이터의 개수에 대해 몇 %의 데이터(상위+하위)를 배제할 것인가로 결정합니다. 만약 10개의 데이터에 대해 가장 낮은 점수와 가장 높은 점수 각각 1개씩 2개를 배제한다면 절사 비율은 10%(1/10)입니다. 따라서 10.. 2023. 1. 24.
Easy as ABC: A Quick Introduction to Bayesian A/B Testing in Python (Will Barker) https://www.youtube.com/watch?v=nRLI_KbvZTQ&ab_channel=PyConCanada If you are just trying to break in the field like as data analyst, AB testing is one of the Bread and butter skills that you should know 1. Bayesian Intuition - It's pretty similar to how we naturally reason about things. - We update our prior beliefs with new information. - Describe hypotheses and data in terms of probability di.. 2022. 12. 27.
Talking Bayes to Business: A/B Testing Use Case | Shopify https://youtu.be/J6kqvWnUE2Q Bayesian by belief - Frequentist by practice 라는 자기소개가 인상깊다. https://betanalpha.github.io/assets/case_studies/principled_bayesian_workflow.html Towards A Principled Bayesian Workflow betanalpha.github.io 2022. 12. 26.