Growth147 가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 p.36~37 진단 분석 케이스 스터디 여러분이 유기농 재료로 만든 친환경 가정용품을 판매하는 소매 프랜차이즈의 분석팀장이라고 가정해보자. 매월 경영진과 성과 보고회의를 가지는데, 분석팀장으로 중요한 지표인 월별 매출 성장을 계산하였다. 여러 자료를 검토하고 분석한 결과, 지난달 대비 매출의 증가가 800%임을 확인하였다. 전에 없던 급성장에 모두 놀랐으나, 분석팀장은 놀라움을 넘어 왜 그러한 급격한 변화가 있었는지 알아봐야 한다. 진단 분석은 일반적으로 이상 감지(Anomaly Detection), 상세 확인(Drill Down) 및 상관 분석(Correlation Analysis)의 세 가지 기능을 사용한다. 분석의 첫 번째 단계는 이상치, 즉 특이하게 평소 대비 벗어난 값을 찾는 것이다. 통계 방법.. 2022. 4. 9. 브레이즈 1. Dev & 운영환경 split Report builder -> 조금 더 세세 (주로 많이 사용) Engagement Reports -> 캠페인 브레이즈 안에서 분석하기보단 외부 분석 툴을 연계해서 사용 2. Canvas 기능 ( 3. 액션 설정 : campaign(일회성), canvas(고객 여정에 따른 캠페인) 4. liquid tag (대용량 개인화 캠페인시 활용) -> Socar AB 180 고객사례 5. 질문 1. RFM 많이 사용하시는지 2. location 기반 분석도 되는지 3. User Search(다운로드 가능) 많이 사용하시는지 -> Amplitude, Mixpanel 등에서 더 좋음 4. Promotion Code - 출처 다양. 2022. 4. 5. ⚠️구글 애널리틱스 UA 종료?⚠️ (1부) | 구글이 유니버설 애널리틱스를 종료하는 이유와 대처방안‼️ https://www.youtube.com/watch?v=oxJ8towHTlA 2022. 3. 29. 긴장된다 - 고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4 이 글은 출판사의 지원을 받아 작성하였습니다. 결론부터 말하면 웹 로그 분석 쪽의 업무를 담당하거나 관심이 있다면 '무조건' 봐야할 책이다. 이유는? 이 책을 넘을만큼 상세하고 환경까지 갖춰주는 국내서적(외국서적은 모르니까)이 아직 없다. 그리고 기존 유니버셜 GA는 내년에 서비스 중단 된다(https://support.google.com/analytics/answer/11583528?fbclid=IwAR0PiyExuTs-94Sq5b2G_yViA4GhwU2fuPmXX4nL_jXB_1WMY_aOZ7McyoE) GA4에 대해서 좋든 싫든 받아들여야 하는 상황이라는 의미다. 구글이 그렇게 정했으니까. 물론 GA가 싫다면 Amplitude를 쓰거나 아니면 Braze를 쓰는 등의 다른 대안들도 있지만, 우선 개인.. 2022. 3. 27. 빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략 p.18 완전하고 정확한 고객 프로파일을 구축하는 것은 결코 쉽지 않지만 커다란 가치가 있는 일이다. 만약 당신 회사의 고객 프로파일이 다른 대부분 회사들과 비슷한 상황이라면 고객 데이터는 오류 및 중복으로 가득 차 있을 것이며 마케팅 실무자들은 그것을 제대로 활용할 수 없을 것이다. 다행히도 퍼지 매칭을 포함한 예측 기술은 혼란스러운 데이터를 정리하고 온라인 데이터와 오프라인 데이터를 결합하며 디지털 및 물리적으로 나뉜 데이터베이스들을 통합하여 고객 신원을 파악하는 데 도움을 줄 수 있다. 모든 고객 데이터를 한 곳에 모으는 것은 막대한 가치를 지니고 있으며, 기업 각 부문의 고객 접촉 담당자들이 고객 프로파일에 엑세스할 수 있게 하는 것은 각 고객에게 더 나은 경험을 제공하기 위한 중요한 첫걸음이다... 2022. 3. 24. [힙데비] 허니토크 - 데이터 로깅 by. 변성윤 도비님 (2021.11.25) https://www.youtube.com/watch?v=cE38iV4KczQ 1. 로깅설계 진행시 해봐야할 질문 1) 왜 이 지표를 봐야하는가? 2) 이번 Feature에서 볼 지표들은 무엇인가? 3) 지표 중 메인 지표, 보조 지표, 운영 지표, 가드레일 지표는 어떻게 되는가/ 4) 지표를 분자와 분모로 작성하면 어떻게 되는가? 2. 변성윤님이 볼 때 지표를 어떻게 바라보는가 1) 메인 지표 : 해당 기능의 성장성을 확인할 수 있는, 기능의 성공을 판단할 지표 2) 보조 지표 : 해당 기능으로 궁극적으로 변하면 좋겠다고 생각하는 지표, 그 기능 관련해서 필요한 지표 3) 운영 지표 : 운영하면서 계속 체크해야 하는 지표 4) 가드레일 지표 : 이 지표는 떨어지면 안된다 하는 지표 5) 메인 지표 - .. 2022. 3. 23. 이전 1 ··· 21 22 23 24 25 다음
