데이터분석10 데이터 리터러시 p.21 '쓰레기 같은 데이터로 분서갛면 결과도 쓰레기같이 나온다'라는 유명한 말은 그저 우스갯소리가 아니다. 글로벌 항공사인 유나이티드 에어라인스의 사례가 이에 딱 맞는 경우다. 과거 이 항공사는 비행기 좌석 수요를 과학적으로 예측하기 위해 자사가 보유하고 있던 데이터를 기반으로 예측 모형을 만들어 운영한 바 있다. 그런데 2018년 즈음, 그 모형의 기초가 되었던 데이터들은 근본도 알 수 없는 몇 십 년 전 구닥다리 데이터였음이 밝혀졌고 당연히 그 모형 역시 즉각 폐기됐다. 하지만 그 대가는 생각보다 혹독해서 유나이티드 에어라인스가 그 데이터 탓에 그간 '잃어버린 매출'은 연간 10억 달러 규모일 것으로 추산되었다. p.39~40 한 글로벌 리테일 기업의 데이터 분석팀이 점포별 성과 격차가 발생하는 .. 2022. 10. 30. 데이터 분석가의 멘탈 모델 훈련서 - 데이터 쓰기의 기술 부끄러운 얘기지만, 분석가로서 처음 입사했을 때 '그래서 결론이 뭐에요?'라는 말이나 '너무 두루뭉술해요' 등의 말을 듣곤 했다. SQL쿼리를 잘 짜는 것도 분석가에게 중요하지만, 어떤 문장이 들어왔을 때 해당 문장을 논리적으로 분해하고 분석 방향을 잡아가는 것도 중요하기 때문이다. 그래서 그 당시에 스트레스를 많이 받아가며 나름대로 어떻게 이런 문제를 어떻게 해결할지 고민했었는데, 내가 주로 사용했던 방법은 컨설턴트들이 쓴 책을 계속해서 읽기였다. 단순히 로직트리, MECE와 같은 기법들을 익히는 게 목표가 아니었다. 어떻게 해야 논리적으로 분석할 수 있는지 연습할 곳이 필요했고 그런 책들을 읽으며 도움을 받곤 했다. 물론 개인적인 공부보다도 실무에서 굴러가며 훈련한게 훨씬 더 빠르게 도움이 되었다. .. 2022. 6. 17. 토스 리더가 말하는 유저를 끌어당기는 서비스 개선 | PO SESSION https://www.youtube.com/watch?v=D9x7Tln2DI4&ab_channel=%ED%86%A0%EC%8A%A4 아하 모멘트 구하기 101 1. 액션 XX 후보군 찾기 액션XX = 어떤 액션을 특정 기간 내에 z번 한 것. - 액션XX는 직관이나 노가다를 통해 선정해볼 수 있고, Shap Value같은 도구를 이용해서 리텐션에 영향도가 높은 액션의 후보군을 뽑아볼수도 있음. - Shap Value에서 리텐션의 영향도와 임계점이 명확히 보이더라도, RPV/교차 값을 구해서 충분한 조건을 만족하는지 확인해야 함. 2. 롤아웃해야하는 순간들 - 겹치는 공간의 크기를 최대한 키우는 게 중요 - 녹색 구간 (Retain은 되었는데 액션은 아닌구간), 파란 구간(액션은 되었는데 Retain은 안.. 2022. 6. 1. 문과생 데이터 사이언티스트 되다 데이터사이언스의 세계를 잠시 엿보고 싶다면 https://coupa.ng/bLw6iz 문과생 데이터 사이언티스트 되다:데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 COUPANG www.coupang.com 공지 : 파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있습니다. p.23 영수증은 대상에 따라 다른 데이터로 변한다. 회사에서는 매출로, 가게에서는 매상으로, 소비자에게는 가계부로 바뀔 수 있다. p.75 "요즘 사람들이 이 요리 많이 먹더라!"라는 얘기를 했다고 해보자. '요즘'은 며칠, 몇 주, 몇 개월 혹은 몇 년일 수 있다. '사람들'은 어떤 그룹인지, 동네인지, 한국인지, 전 세계인지 그리고 '많이'는 얼마나 되는지, 다른 요리와 대비해 많이 먹는지, 아니면 그 요리가 특정.. 2020. 10. 24. 이전 1 2 다음
