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말로만 말고 숫자로 대봐 p.37 제니퍼가 내려야 하는 중요한 결정 중 하나는 만성질환 고객에게, 병에 걸리는 것을 피하거나 병의 진행을 제한하기 위해 어떻게 해야하는지를 지도하는 데 얼마나 많은 시간을 쓸 것인가이다. 그녀는 고객에게 가치 있는 상담 지도를 하면서도 또한 회사의 비용도 통제할 수 있기를 바란다. 그녀에게는 시그너의 고객들이 병원에 입원 혹은 재입원할 것인가가 중요한 성과 지표다. 그녀는 매월 재입원의 빈도를 보여주는 수십 페이지의 월간 보고서를 받는다. 재입원 비율은 오르락내리락했지만 그녀는 왜 그런 변화가 일어나는지를 전혀 알 수 없었다. 그녀는 이렇게 말했다. "숫자로 가득 찬 보고서가 여기 있어요, 하지만 그것들은 그냥 숫자일 뿐, '그래서 어떻게 해야 하지?'라는 질문에 답을 주지 않아요." 그녀가 대답.. 2023. 5. 28.
데이터 분석의 힘 p.35 문제는 X와 Y의 상관관계가 밝혀져도 그것만으로는 인과관계가 있다고 말할 수 없다는 점이다. 상관관계와 인과관계가 다르다는 말에 다소 당황스러운 독자도 있을 것이다. 그런 사람을 위해 X와 Y에 상관관계가 있을 경우 어떤 가능성이 있는지 알아보았다. 1) X가 Y에 영향을 주었을 가능성 2) Y가 X에 영향을 주었을 가능성 3) V가 X와 Y 양쪽에 영향을 주었을 가능성 아이스크림 사례에서 다음 세 가지 가능성 중 어느 것이 진짜인지 판단할 수 없다 1) 광고(X)가 매출(Y)에 영향을 주었을 가능성 2) 매출(Y)이 광고(X)에 영향을 주었을 가능성 3) 다른 요인(V)이 광고(X)와 매출(Y) 양쪽에 영향을 주었을 가능성 p.44 통상적으로 데이터 관측수가 늘어나면 장점이 많다. 그러나 안타.. 2023. 5. 13.
파이썬을 이용한 경제 및 금융데이터 분석 p.34 중앙값 절대편차(MAD: Median Absolute Deviation) 표준편차는 평균에 기초하여 데이터의 퍼진 정도를 측정하는 통계량입니다. 평균은 극단치의 영향을 많이 받기 때문에 표준편차 역시 극단치의 영향을 많이 받습니다. 극단치의 영향을 덜 받는 데이터의 퍼진 정도를 나타내는 통계량이 중앙값 절대편차입니다. 중앙값 절대편차는 데이터의 중앙값과 각 값과의 차이의 절대값들의 중앙값입니다. MAD = median (| X_i - median(X)|) MAD는 데이터 집합의 극단적인 값들에 민감하지 않은 특성 때문에 이상치 검출 등에서 사용되고 있습니다. 2023. 3. 18.
고급확률론 3월7일 https://youtu.be/sUo1fYpgPcU 2023. 3. 8.
How to learn to code FAST using ChatGPT (it's a game changer seriously) https://youtu.be/VznoKyh6AXs Prompt Engineering이라 불리는 질의방법에 대해서 알려주는데, 논리적 사고기법에 가깝다. Act as a coding tutor that creates study plans to help people learn to code. You will be provided with the goal of the student, their time commitment, and resource preferences. You will create a study plan with timelines and links to resources. Only include relevant resources because time is limited. My first r.. 2023. 3. 5.
데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 p.7 근대의 통계학은 크게 영국, 독일, 프랑스 세 개의 국가에서 큰 발전을 일으켰다. 영국의 정치산술파 통계학은 창시자 존 그랜트를 따라 패티(W. Petty, 1623~1687)의 인구통계표, 핼리혜성으로 유명한 애드먼드 핼리(Edmond Halley, 1656~1742)의 보험수학과 생명표 등이 탄생했다. 핼리의 생명표는 예를 들어 '20세인 사람이 그 해에 사망할 확률은 100분의 1이고 50세인 사람은 39분의 1이다'라는 식으로 통계적으로 연령에 따른 사망 확률을 예측했다. 독일 대학파 통계학의 창시자인 콘링(H. Conring, 1606~1681)은 국정론을 통해 정치, 경제, 사회, 토지, 인구 등 국가 요소들을 통계적으로 정리하고 국가를 파악하고자 했고 아헨발(Achenwall Gott.. 2023. 2. 4.