전체 글3305 사례들을 보면서 - 대화의 절반은 협상이다 이 책에서 주목할 만한 점은 사례들이다. 다른 학문들과 달리 협상은 이론적 아름다움보다도 현실에서 얼마나 적용될 수 있는지가 중요하기 때문이다. 마치 운동과 비슷하다. 운동에 대한 이론들이 발달하더라도 중요한 건 경기에서 적용할 수 있느냐인데 이 책은 그런 점에서 이론보다는 사례 중심으로 접근하기 때문에 협상 이론을 잘 모르더라도 쉽게 읽을 수 있다. 특히 변호사들은 협상에서 어떤 방식으로 접근하는지, 국제협상에서 어떤 점을 고려해야 하는지 알 수 있기 때문에 읽다보면 새로운 관점과 사실들을 아는 재미가 꽤나 쏠쏠하다. 결국 삶에 많은 부분은 혼자 하는 일이 아닌 다른 사람과 같이 하는 일이기에 협상에 대한 훈련은 평생동안 꾸준히 반복해야 한다는 점을 이 책은 알려주고 있다. p.24 그때 깨달은 바가 .. 2024. 1. 13. 나의 아저씨 https://youtu.be/um8iwwI7nvI 이 영상을 보다가 모 회사가 생각났다. 짧게짧게 다닌 경력과 튀는 성격 때문에 받아들여지고 있지 않았다. 그날도 그랬다. 양복을 입지않고 면접장에 갔다. 들어가자마자 상무는 이마에 '너는탈락'이라고 쓰는듯한 표정을 지었다. 실제로 후일담을 들어보니 속마음은 입구컷이었다고 했다. 전무는 알쏭달쏭. 결국 대표의 승인하에 뽑혔다. 뽑히면 안될 사람이었던 거다. 원석 같은 인재라는 피드백을 들었다. 처음이었다. 나를 뽑았던 그 팀장은 입사한지 2주밖에 안되었는데 성과를 내야한다며 닥달을 시작했다. 엑셀 단축키를 검색하면 단축키를 검색한다고 난리를 쳤고, 노트북을 들고가서 질문했다고 무례하다며 난리를 쳤다. 데이터는 알 수 없었다. 장점보단 단점에 집중한 커뮤니.. 2024. 1. 12. 메이저리그 야구 통계학 p.19~20 내셔널리그 투수들은 타서거에 들어서지만, 지명타자가 있는 아메리칸리그 투수들은 타석에 서지 않는다. 연구에 따르면 이러한 시스템의 차이는 아메리칸리그 투수들이 타자 몸 쪽으로 공을 붙이거나 위협구를 던지는 데 있어서 내셔널리그 투수들보다 느끼는 부담감이 적어, 자신 있게 몸 쪽 공을 뿌리는 투수들 때문에 아메리칸리그 타자들이 내셔널리그 타자들에 비해 볼에 더 맞는다고 한다. 가설을 테스트하기 위해 어떤 변수가 필요한가? 타자들이 시즌별로 얼마나 많은 볼에 맞았는지 보여주는 변수 하나만으로 리그별 비교가 가능한가? 그렇지 않다. 타자들의 소속 리그를 구분하는 변수가 있어야만, 몸에 맞는 볼이 어떤 리그의 소속의 선수에게서 발생했는지 구분하고 리그 간 비교를 할 수 있다. 그리고 빅데이터처럼 .. 2024. 1. 10. 러닝 스파크 p.2 구글 파일 시스템(Google File System, GFS), 맵리듀스(MapReduce, MR), 빅테이블(BigTable) 등을 만들어 내게 되었다. GFS가 클러스터 안에서 상용 서버에 장애 내구성이 있는 분산 파일 시스템을 제공한다면, 빅테이블은 GFS를 기반으로 구조화된 대규모 데이터의 저장 수단을 제공했다. 맵리듀스는 함수형 프로그래밍 개념을 기반으로 하여 GFS와 빅테이블 위에서 대규모 데이터 분산 처리가 가능한 새로운 병렬 프로그래밍의 패러다임을 소개했다. 좀 더 본질적으로는 맵리듀스 애플리케이션은 데이터를 애플리케이션으로 가져오는 게 아니라 맵리듀스 시스템과 연계하여 데이터의 지역성과 랙의 근접성 등을 고려해 데이터가 존재하는 곳으로 연산코드(맵 함수와 리듀스 함수)를 보내게 된.. 2024. 1. 10. Apache Airflow 기반의 데이터 파이프라인 p.xvii 파이프라인이 동적으로 바뀌거나 실시간 스트림 처리 환경에선 적합하지 않다고 하니 참고해 주세요. p.9 잘 알려진 몇 가지 워크플로 관리자와 이들의 주요 특성에 대한 개요 이름 시작회사 워크플로 정의 개발 언어 스케쥴 관리 백필 사용자 인터페이스 플랫폼 설치 수평 확장 Airflow Arirbnb 파이썬 파이썬 예 예 예 Anywhere 예 Argo Applatix YAML Go 3rd party 예 Kubernetes 예 Azkaban LinkedIn YAML Java 예 아니오 예 Anywhere Conductor Netflix JSON Java 아니오 예 Anywhere 예 Luigi Spotify 파이썬 파이썬 아니오 예 예 Anywhere 예 Make Custom DSL C 아니오 .. 2024. 1. 9. Behavioral Data Analysis with R and Python p.xii we’ll spend a lot of time learning to make sense of data. In my role as a data science interviewer, I have seen many candidates who can use sophisticated machine learning algorithms but haven’t developed a strong sense for data: they have little intuition for what’s going on in their data apart from what their algorithms tell them. p.xiii If you’re in academia or a field that requires you .. 2024. 1. 8. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 551 다음
